云計算只有在一定程度上規(guī)模化，才能發(fā)揮集約化的優(yōu)勢作用。云數(shù)據(jù)中心作為支持云計算服務的基礎設施，由于云架構的變化，云數(shù)據(jù)中心越來越向綠色、節(jié)能、自動化、服務化等方面發(fā)展。那么數(shù)據(jù)中心發(fā)展有什么趨勢？
1、從流量的角度來衡量數(shù)據(jù)中心的下游應用程序驅動程序。近十年來，從PC到移動互聯(lián)網(wǎng)到云計算再到人工智能，全球流量繼續(xù)增長，連接更廣泛。數(shù)據(jù)類型更加非結構化，計算能力需求更加多樣化。
2、東西向流量占85%以上，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部計算通信占70%以上。大型數(shù)據(jù)中心對計算能力、帶寬、延遲、功耗和成本的要求越來越高，這也反映了大規(guī)模使用虛擬機后處理云計算和人工智能培訓的自然技術需求。
3、目前，邊緣數(shù)據(jù)流量的比例正在迅速增長，邊緣數(shù)據(jù)中心技術將成為未來最有前途的市場。如用戶側圖像、安全、直播、大數(shù)據(jù)、機器互聯(lián)網(wǎng)等，這些數(shù)據(jù)需要更接近用戶處理。
4、云計算的快速發(fā)展將成為未來計算能力的主要供給。2019年，全球云數(shù)據(jù)中心的資本支出首次超過當?shù)?，仍以年復合速度增長20%以上。全球頂級云制造商的年資本支出大多投資于數(shù)據(jù)中心，并希望通過自主研發(fā)服務器、創(chuàng)新網(wǎng)絡結構和建設數(shù)據(jù)中心來降低投資和運營成本。
5、人工智能算法對計算能力的需求增長遠遠超過摩爾定律的演變速度。Open人工智能模型顯示，自2010年以來，行業(yè)內(nèi)最復雜的人工智能模型對計算能力的需求增加了100億倍。人工智能培訓模型對計算能力的需求正在上升。目前，80%的解決方案依賴于并行計算和增加投資，10%依賴于人工智能算法，10%依賴于芯片單的計算能力。
